JustNote
  • Introduction
  • DesignPattern
    • 七大原则
      • 开闭原则(OCP)
      • 依赖倒置原则(DIP)
      • 单一职责原则(SRP)
      • 接口隔离原则(ISP)
      • 迪米特法则(LoD)
      • 里氏代换原则(LSP)
      • 合成复用原则(CRP)
    • 创建型模式
      • 简单工厂模式
      • 工厂方法模式
      • 抽象工厂模式
      • 建造者模式
      • 单例模式
      • 原型模式
    • 结构型模式
      • 外观模式
      • 装饰模式
      • 适配器模式
      • 享元模式
      • 组合模式
      • 桥接模式
      • 代理模式
    • 行为型模式
      • 模板方法模式
      • 迭代器模式
      • 策略模式
      • 解释器模式
      • 观察者模式
      • 备忘录模式
      • 命令模式
      • 中介者模式
      • 责任链模式
      • 访问者模式
      • 状态模式
  • Java
    • Java Core
      • JVM 如何加载类
      • JVM 垃圾回收
      • JVM G1GC
      • JVM G1GC Q&A
      • JVM 与 Hbase
      • JVM ZGC Overview
      • JVM ZGC 内存管理
      • JVM ZGC 线程
      • JVM ZGC 垃圾回收
      • JVM ZGC 日志分析
      • JVM ZGC 参数调优
    • checkstyle
  • Golang
    • 源码阅读
      • Goroutines
      • Channel
    • gRPC
      • 1、快速开始
      • 2、什么是gRPC
      • 3、gRPC概念梳理
      • 4、基于Golang的gRPC入门
      • 5、gRPC组件ProtocolBuffers介绍
      • 6、gRPC组件Http 2.0
      • 7、错误处理和Debug
      • 8、gRPC身份验证
      • 9、服务注册与发现
      • 10、gRPC与gRPC Gateway
      • 11、gRPC与分布式链路追踪
  • Scala
    • 数据结构与算法
      • 数组
      • 队列
    • 函数式编程
      • 高阶函数
      • 偏函数
    • Immutable Collection
      • List
    • Mutable Collection
      • Array
    • 常见函数操作
      • A
        • aggregate
        • andThen
        • appended
        • appendedAll
      • C
        • chain
        • collect
        • collectFirst
        • combinations
        • compose
        • concat
        • cond
        • condOpt
        • const
        • contains
        • containsSlice
        • copyToArray
        • corresponds
        • count
        • curried
      • D
        • diff
        • distinct
        • distinctBy
        • drop
        • dropRight
        • dropWhile
      • E
        • empty(PartialFunction)
        • empty(collections)
        • endsWith
        • exists
      • F
        • fill
        • filter
        • filterKeys
        • filterNot
        • find
        • findLast
        • flatMap
        • flatten
        • fold
        • foldLeft
        • foldRight
        • forall
        • foreach
        • fromFunction
      • G
        • getOrElse (Map)
        • getOrElse (Option)
        • groupBy
        • groupMap
        • groupMapReduce
        • grouped
      • H
        • head
        • headOption
      • I
        • indexOf
        • indexOfSlice
        • indexWhere
        • indices
        • init
        • inits
        • intersect
        • isDefinedAt (Map)
        • isDefinedAt (Seq)
        • isEmpty
        • isTraversableAgain
      • K
        • keys
      • L
        • last
        • lastIndexOf
        • lastIndexOfSlice
        • lastIndexWhere
        • lastOption
        • length
        • lift
      • M
        • map
        • mapConserve
        • mapValues
        • max
        • maxBy
        • maxByOption
        • maxOption
        • min
        • minBy
        • minByOption
        • minOption
        • mkString
      • N
        • nonEmpty
      • O
        • orElse
      • P
        • padTo
        • par
        • partition
        • partitionMap
        • patch
        • permutations
        • prefixLength
        • prepended
        • prependedAll
        • product
      • R
        • range
        • reduce
        • reduceLeft
        • reduceLeftOption
        • reduceOption
        • reduceRight
        • reduceRightOption
        • reverse
        • reverseIterator
        • reverseMap
        • runWith
      • S
        • sameElements
        • scan
        • scanLeft
        • scanRight
        • search
        • segmentLength
        • size
        • slice
        • sliding
        • sortBy
        • sortWith
        • sorted
        • span
        • splitAt
        • startsWith
        • sum
      • T
        • tabulate
        • tail
        • tails
        • take
        • takeRight
        • takeWhile
        • transpose
        • tupled
      • U
        • unfold
        • union
        • unlift
        • untupled
        • unzip
        • unzip3
        • updated
      • V
        • values
        • view
      • W
        • withFilter
        • withDefault
        • withDefaultValue
      • Z
        • zip
        • zipAll
        • zipWithIndex
      • map
      • flatmap
      • filter
      • reduceLeft
      • foldLeft
    • Futures
      • Method with future as return type
      • Non blocking future result
      • Chain futures using flatMap
      • Chain futures using for comprehension
      • Future Option with for comprehension
      • Future Option with map
      • Composing Futures
      • Future Sequence
      • Future Traverse
      • Future foldLeft
      • Future reduceLeft
      • Future firstCompletedOf
      • Future zip
      • Future zipWith
      • Future andThen
      • Future configure threadpool
      • Future recover
      • Future recoverWith
      • Future fallbackTo
      • Future promise
    • Akka
  • Algorithm
  • Docker
  • Kubernetes
    • 二进制安装kubernetes
      • 00.从零开始
  • Architecture
    • Infrastructure
      • Opentracing
      • Jaeger && ZipKin
      • SkyWalking
      • Consul
      • Envoy
      • Service Mesh
      • Service Mesh: Istio 详解
      • Service Mesh: 基于 Istio 的落地实践(一)
    • CAS
      • CAS Server
      • CAS Service Management
      • CAS 集成LDAP
      • CAS 集成gitlab
      • CAS SSO & SLO
      • CAS Gitbook
    • xCAT
  • Netty
  • DDD
  • Reactive Programming
    • Reactor
      • Publisher
      • Subscriber
      • Subscription
      • Processor
    • WebFlux
  • Gitlab
    • Git Hook
  • CICD
    • Jenkins
      • Kubectl
Powered by GitBook
On this page
  • SkyWalking 架构
  • 编程语言或者数据来源支持
  • 开源社区
  • 参考资料

Was this helpful?

  1. Architecture
  2. Infrastructure

SkyWalking

PreviousJaeger && ZipKinNextConsul

Last updated 3 years ago

Was this helpful?

SkyWalking 是一个开源可观察性平台,用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据。SkyWalking 提供了一种简单的方法来维护分布式系统的清晰视图,即使是跨云也是如此。它是一种现代 APM,专为云原生、基于容器的分布式系统而设计。

SkyWalking是一个开源的 APM 系统,包括对 Cloud Native 架构中分布式系统的监控、跟踪、诊断能力。核心功能如下。

  • 服务、服务实例、端点指标分析

  • 根本原因分析。在运行时分析代码

  • 服务拓扑图分析

  • 服务、服务实例和端点依赖分析

  • 缓慢的服务和端点检测

  • 性能优化

  • 分布式跟踪和上下文传播

  • 数据库访问指标。检测慢速数据库访问语句(包括SQL语句)

  • 消息队列性能和消耗延迟监控

  • 警报

  • 浏览器性能监控

  • 基础设施(VM、网络、磁盘等)监控

  • 跨指标、跟踪和日志的协作

详细的定义解释

SkyWalking 架构

整个架构,分成上、下、左、右四部分:

    考虑到让描述更简单,舍弃掉 Metric 指标相关,而着重在 Tracing 链路相关功能。
  • 上部分 Agent :负责从应用中,收集链路信息,发送给 SkyWalking OAP 服务器。目前支持 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 数据信息。而我- 们目前采用的是,SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 数据,传递给服务器。

  • 下部分 SkyWalking OAP :负责接收 Agent 发送的 Tracing 数据信息,然后进行分析(Analysis Core) ,存储到外部存储器( Storage ),最终提供查询( - Query )功能。

  • 右部分 Storage :Tracing 数据存储。目前支持 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多种存储器。而我们目前采用的是 ES ,主要考虑是 SkyWalking - 开发团队自己的生产环境采用 ES 为主。

  • 左部分 SkyWalking UI :负责提供控台,查看链路等等。

编程语言或者数据来源支持

  1. Java, .NET Core, NodeJS, PHP, and Python auto-instrument agents.

  2. Go and C++ SDKs.

  3. LUA agent especially for Nginx, OpenResty and Apache APISIX.

  4. Browser agent.

  5. Service Mesh Observability. Control panel and data panel.

  6. Metrics system, including Prometheus, OpenTelemetry, Spring Sleuth(Micrometer), Zabbix.

  7. Logs.

  8. Zipkin v1/v2 trace.(No Analysis)

开源社区

_
Jaeger

Contributors

382

Open Issues

56

Open PRs

3

GitHub Stars

18k

参考资料

SkyWalking Docs
SkyWalking Docs
SkyWalking Architecture